每一樓層 · 每一種公開戶型 · 一套公開規則的模型
最佳景觀，
不只是越高越好。
我們依據公開資料，對 One River 全部 192 戶住宅的配置進行建模，並採用一套明確聲明的平衡偏好： 讓綠意前景、開闊水面、天際線與拉瑪九世大橋共同構成一幅完整畫面。結果是一個穩健的樓層區間， 而不是對特定住宅實景的查證排名。就兩端轉角住宅而言，公開平面圖顯示，兩側主臥均朝向主要臨河立面； 真正的差異在於次臥的側向視野。
答案
一個穩健的樓層區間，兩項接近的判斷。
17 樓是基準模型的中心，但在沒有同一機位、受控攝影的前提下，16–18 樓之間的差距不足以可靠區分。側向比較中，規則為橋景賦予偏好權重，但並未為整戶住宅設定數值化的轉角得分；現有證據因此將兩端轉角判斷為實質並列。
轉角住宅
共享河景，差別在側向視野。
公開的端部戶型圖顯示，兩側主臥均位於主要臨河立面；最清楚的差別來自次臥：東側轉向大橋，西側轉向城市與運河。
模型輸入 · 橋景被賦予偏好權重 轉角結論 · 生活方式上的實質並列一房住宅
臨橋側最外側的兩個戶位
外側 B2 戶位在基準情境下領先；相鄰的一房戶位屬於實質並列，因為兩者的角度差小於目前相機定位的不確定範圍。
基準領先者 · 外側 B2 實際結論 · 兩個戶位組成一組垂直最佳平衡帶
高到足以打開水面，低到仍能留住公園。
模型重視的是層次豐富的景觀，而不是單純的高度。視點升高時，近景遮擋減少，河面帶逐漸展開；但如花園般的樹冠會失去近距離感，大橋在畫面中的位置也會下降。
經得起不確定性的結論
區間比單一贏家更可靠。
16–18 樓
在 100,000 個變數有所變化的情境中，獲選樓層超過五分之四的次數落在這三層之內。
實質並列
模型中兩個領先一房戶位的角度差約為一度，小於目前相機定位的不確定範圍。
不保證任何景觀
本分析不確立景觀的永久性、遮擋權利、光線條件、價值，也不代表任何一戶特定住宅的實際視野。
兩種側向氛圍
模型可以選出領先者，居住體驗卻是一道選擇題。
東側 / 臨橋側。根據地圖環境，次臥側向視野或可將拉瑪九世大橋納入夜景，形成鮮明的地標感。對光線敏感的人而言，燈光的角度、強度與變化方式也可能顯得過於戲劇化或紛繁。地圖所示的下方前景還包括相鄰的八層出租公寓 K.M. Riverside Apartment；該建築或橋體結構是否會進入實際視線，以及進入多少，尚未經過量測。
西側 / 城市側。次臥側向視野可能放棄大橋的戲劇性，轉向較開闊的城市與運河方向；夜間，高樓可能形成層疊的城市縱深。地圖所示的下方前景包括 One River 自身的停車區與專案地面空間。這裡的「較開闊」只是基於方向關係的推論，並非無遮擋景觀的承諾。
目前沒有來自兩端轉角住宅、固定機位的日夜調查，也未實測具體遮擋、玻璃反射、光溢出或窗簾表現。除非觀看者明確偏愛某一種氛圍，否則現有證據支持實質並列：東側是橋景張力，西側是城市縱深。
垂直方向的結果同樣取決於偏好：若只強調開闊水面，更高樓層會向前移動；若優先考量樹冠的親近感，較低樓層會得分更高。發布的結果刻意評價完整的河畔景觀，而非單一指標。
方法與資料來源
一套可檢驗的偏好模型。
實際評分偏好 14.5° 的可見水面帶、22° 的樹冠頂部俯角和 2.3° 的大橋俯角，再加入近景淨空與水面暴露度。這些是公開聲明的構圖偏好，並非估值科學。
基準樓層分數共 80 分：水面帶平衡 25 分；樹冠關係 20 分；大橋位置 15 分；近景淨空 10 分；水面暴露度 10 分。採用固定隨機種子的 100,000 情境敏感性測試，會改變工作樹冠、大橋、目標構圖與各項權重。
受控依據
- 經核准 EIA 中的住宅樓層、戶型組合與樓層標高。
- VIEW-CALIBRATION-0.2 中的河流、大橋與 KBank 方位。
- 由地圖推導的岸線幾何與近似平面定位。
- EIA A2-02 所示的場地環境，包括相鄰的八層出租公寓 K.M. Riverside Apartment，以及 One River 的停車區與專案地面空間。
保留的不確定性
- 尚無涵蓋每戶住宅的實測視點或同一機位照片。
- 尚無來自兩端轉角住宅、固定機位的日夜影像，也未實測光溢出。
- 地圖所示的前景元素是否會進入任何特定視線，以及進入多少，尚未經過量測。
- 樹冠高度與大橋基準標高為情境代理值。
- 相機定位仍存在約 ±10–15 公尺的不確定性。
- 未來的樹木、建築、水位與大氣條件都會改變。
資料來源：經核准的 Smart EIA 紀錄、One River 專案官方網站、OpenStreetMap 河流幾何。下載公開模型紀錄。